SciPy 基础

什么是 SciPy？

SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包，建立在 NumPy 之上。它包含用于优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、FFT、信号和图像处理等的模块。

安装

pip install scipy

常用模块

• scipy.constants: 物理和数学常数
• scipy.optimize: 优化算法
• scipy.sparse: 稀疏矩阵
• scipy.interpolate: 插值
• scipy.fft: 快速傅里叶变换
• scipy.signal: 信号处理

示例：使用常量

from scipy import constants

print(constants.pi)
print(constants.c) # 光速
print(constants.h) # 普朗克常数

示例：优化 (寻找最小值)

寻找方程 $x^2 + x + 2$ 的最小值。

from scipy.optimize import minimize

def eqn(x):
  return x**2 + x + 2

mymin = minimize(eqn, 0, method='BFGS')

print(mymin)

示例：稀疏矩阵

import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix

arr = np.array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 2])
print(csr_matrix(arr))

官方文档

• SciPy 官方文档
• SciPy 教程